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title: 例
sidebarTitle: 例
description: AI エンジニアリング・ループを最初から最後までたどったアプリケーションの例です。
translatedAt: 2026-08-19
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# 例

Academy では AI エンジニアリング・ループを一般的な形で説明してきました。
ここでは、それが具体的なアプリケーションでどう展開するかを示します。
チームがどこからループに入り、どのシグナルが改善を駆動し、構成が時間とともにどう成熟していくかを追います。

- [カスタマーサポートチャットボット](/academy/japan/examples/customer-support-chatbot): リスクが高く顧客に直接向き合うエージェントを段階的に展開します。過去のチケットを使ったオフライン開発から始め、最終的に顧客へ直接応答するまでを扱います。
- [音楽ストリーミングの DJ](/academy/japan/examples/music-streaming-dj): 新規でリスクの低いベータ機能を、ほぼ即座に本番投入し、リスナーの視聴行動から改善していきます。

<!-- agent-instructions -->

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## Agent Instructions

This page is part of the [Langfuse](https://langfuse.com) documentation, published as plain Markdown for AI agents. Every page is available as Markdown by appending `.md` to its URL, or by sending an `Accept: text/markdown` header. This page: `https://langfuse.com/academy/japan/examples.md`.

### Querying these docs

If the answer is not on this page, query the documentation instead of guessing:

- **Semantic search** across all Langfuse docs, returning an answer with the relevant pages and excerpts. Ask a specific, self-contained question:

  ```bash
  curl -sG "https://langfuse.com/api/search-docs" --data-urlencode "query=How do I trace a LangGraph agent?"
  ```

- **Index of every page**: <https://langfuse.com/llms.txt>, with per-section indexes [llms-docs.txt](https://langfuse.com/llms-docs.txt), [llms-integrations.txt](https://langfuse.com/llms-integrations.txt), and [llms-self-hosting.txt](https://langfuse.com/llms-self-hosting.txt).

### Before writing Langfuse code

- **Install the [Langfuse Agent Skill](https://langfuse.com/docs/api-and-data-platform/features/agent-skill).** It encodes Langfuse's own best practices for instrumentation, prompt management, and evaluation, and materially improves results.
- **Read [What does a good trace look like?](https://langfuse.com/docs/observability/best-practices.md)** before instrumenting an application.
- **Verify endpoints, parameters, and response fields** against the [API reference](https://api.reference.langfuse.com) instead of inferring them from code examples.
- **Use the [Langfuse CLI](https://langfuse.com/docs/api-and-data-platform/features/cli)** (`npx langfuse-cli api <resource> <action>`) to read or write traces, prompts, datasets, and scores from the terminal.

Found an error in these docs? Please open an issue at <https://github.com/langfuse/langfuse-docs/issues>.