Langfuse - 开放源码 LLMOps 平台 - 中文版概述

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注:本页面由机器翻译。我们非常感谢我们的中国用户和客户,并希望用您的母语为您提供一个易于理解的 Langfuse 介绍。

请注意,Langfuse 网站的所有其他资源仅提供英文版,但可通过谷歌浏览器内置翻译器等工具使用其他语言。

🇨🇳 🤝 🪢

我们很高兴在中国拥有一个不断壮大的 Langfuse 用户社区。您的支持和反馈对我们来说非常宝贵。我们期待着与您合作并听取您的意见。请随时与我们联系—我们会阅读并回复每一份来信。
感谢您使用 Langfuse 并支持我们的产品和社区。

什么是 Langfuse?

Langfuse 是一个开源的可观测性和分析平台,专为由大型语言模型(LLM)驱动的应用而设计。我们的使命是帮助开发人员和组织构建并改进 LLM 应用程序。为此,我们通过先进的跟踪和分析模块深入了解模型的成本、质量和延迟。

在我们的公开演示中查看示例跟踪

为什么选择 Langfuse?

Langfuse 是市场上最受欢迎的开源 LLMOps 工具,拥有一个规模庞大的社区,负责构建和维护与最新框架的集成。

Langfuse 易于自助托管,可在几分钟内完成设置。这对受监管行业的企业客户尤其有吸引力。

Langfuse 可提供一流的跟踪服务,帮助您开发和改进产品。

点击此处了解更多有关我们为何建造 Langfuse 的信息。

主要功能

Langfuse 提供一系列功能,可在人工智能产品的整个周期中为您提供支持:从开发和测试到生产中的大规模监控和调试。

监测

  • 跟踪:捕捉产品的完整上下文,包括外部 API 或工具调用、上下文、提示等。
  • 实时指标:监控关键性能指标,如响应时间、错误率和吞吐量。
  • 反馈:收集用户反馈,以改进应用程序的性能和用户体验。

分析

  • 评估:通过设置 llm-as-a-judge 评估或人工标注工作流程,比较不同模型、提示和配置的性能。
  • 测试:试验不同版本(A/B)的应用程序,通过测试提示管理确定最有效的解决方案
  • 用户行为:了解用户与人工智能应用程序的交互方式。

调试

  • 详细的调试日志:访问所有应用程序活动的综合日志,以排除故障。
  • 错误跟踪:检测和跟踪应用程序中的错误和异常。

集成

开始使用 Langfuse

开始 Langfuse 之旅非常简单:

注册:

访问 Langfuse Cloud,在几分钟内创建一个免费账户或自助托管 Langfuse。创建新项目并获取 Langfuse API 密钥,即可开始摄取数据。

探索文档:

访问我们的文档,了解如何将 Langfuse 与 OpenAILangchain 等本机集成进行设置,或使用我们的 API底层 SDK 跟踪任何模型。

仪表您的应用程序:

通过我们的集成或 SDK 整合 Langfuse。Langfuse 还可与 DifyLangflow 等无代码 LLM 生成器集成。

开始监测:

开始收集数据、监控性能并获得有价值的见解。Langfuse 会以轨迹的形式显示应用程序的行为。通过 Langfuse 面板,您可以概览模型成本、评估分数和用户反馈。

客户支持

我们理解用您喜欢的语言提供帮助的重要性。但是,作为一个小团队,我们只能提供英语支持。

加入 Langfuse 社区

成为我们不断壮大的全球社区的一员:

  • ⭐️ 在 GitHub 上点击星星关注我们,即可获得更新。
  • 🤷‍♂️ 保持联系:在社交媒体上关注我们,了解最新动态。

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